A/B-testen: wat is het?

In online marketing wordt er voortdurend gestreefd naar verbetering en optimalisatie. Een effectieve methode om te bepalen welke strategieën het beste werken, is door middel van A/B-testen. Deze methode helpt marketeers en bedrijven om betere beslissingen te nemen en hun online aanwezigheid te versterken. Maar wat is A/B-testen en waarom werkt het zo goed? In deze blog lees je alles over deze slimme methode en waar je precies rekening mee moet houden.

Wat is een A/B-test?

A/B-testen, ook wel split-testing genoemd, is een manier om te testen waarbij twee versies (A en B) aan verschillende doelgroepen worden getoond. Het doel is om te analyseren welke versie doeltreffender is in het bereiken van een specifiek doel, zoals het verhogen van de conversieratio of het verhogen van het aantal kliks. Door slechts één element per test te variëren, bijvoorbeeld de kleur van een knop, kunnen marketeers nauwkeurig vaststellen welke veranderingen een positieve impact hebben. Met andere woorden: erachter komen welke beter werkt dan de ander.

Gouden tip A/B test

Zorg ervoor dat je tijdens het testen niet meer dan één wijziging per test aanbrengt. Bijvoorbeeld enkel de kleur van de knop, de titel, de prijs, de indeling, met of zonder video, met of zonder testimonials enzovoorts. Hoe kom je aan testimonials en aan welke criteria moet een goede testimonial voldoen? Testimonials zijn (positieve) ervaringen van klanten die je op je website toont voor potentiële klanten. Als je dus meerdere zaken tegelijkertijd aanpast, zul je nooit achterhalen waar het verschil in conversie ligt.

Hoeveel bezoekers heb je nodig?

Een veelvoorkomende fout bij A/B-testen is starten zonder voldoende verkeer. Om betrouwbare, significante resultaten te verkrijgen, heb je namelijk een representatief aantal bezoekers én conversies nodig. De exacte hoeveelheid hangt af van de verwachte conversieratio, het verschil tussen varianten (effectgrootte), en de mate van betrouwbaarheid die je wilt (meestal 95%). Als algemene richtlijn geldt: hoe kleiner het verschil tussen de varianten, hoe groter de steekproef moet zijn om dat verschil te kunnen aantonen.

Er zijn online calculators beschikbaar waarmee je vooraf het benodigde bezoekersaantal kunt berekenen. Voor websites met laag verkeer is het slimmer om grote, impactvolle wijzigingen te testen of over te stappen op multivariabele tests over een langere periode.

Wat voor soort a/b tests kun je uitvoeren?

A/B-testen zijn toepasbaar binnen zowel UX, marketing als sales funnels. Hieronder vind je een overzicht van veelgebruikte testcategorieën:

• Call-to-Actions: Test verschillende kleuren, vormen, of teksten op knoppen. Bijvoorbeeld “Probeer gratis” versus “Ontvang je demo”.
• Kopteksten & USP's: Welke headline trekt de meeste aandacht? Een informatieve kop kan het beter doen dan een emotionele.
• Formulieren: Lengte, volgorde of het al dan niet tonen van een progressiebalk kunnen conversie zeker beïnvloeden.
• Afbeeldingen & video’s: Werkt een productfoto beter dan een video? Test verschillende mediaformaten.
• Navigatiestructuur of layout: Vereenvoudigde menu’s of aangepaste pagina-indeling kunnen het gedrag van gebruikers sterk beïnvloeden.
• E-mails & nieuwsbrieven: Onderwerpregels, previewtekst, verzendtijd of afzendernaam kun je afzonderlijk testen.
• Prijspsychologie: Denk aan het tonen van 'vanaf'-prijzen versus 'totaalprijzen', of het wel/niet communiceren van kortingen.

Voordelen van A/B-testen

Gebruik maken van A/B-testen biedt voordelen die voor het lanceren van een succesvolle online marketingcampagne. We zetten de voordelen voor je op een rijtje:

Beslissingen nemen op basis van data

In plaats van te vertrouwen op aannames of intuïtie, biedt een A/B-test concrete data over wat wel en niet werkt. Dit voorkomt fouten en helpt bij het ontwikkelen van een strategie die daadwerkelijk werkt. Zo kun je ook A/B-testen op basis van locatie, waarbij je de per locatie kunt analyseren waar meer potentie te halen valt. In plaats van te gokken welke versie beter is, heb je concrete bewijzen om keuzes te onderbouwen.

Verhoogd conversieratio

Door te blijven testen en te optimaliseren, kunnen kleine aanpassingen leiden tot grote verbeteringen in conversies. Zelfs kleine aanpassingen kunnen een groot verschil maken. Denk aan het veranderen van een koptekst, een call-to-action of de lay-out van een pagina. Door te blijven testen en te optimaliseren, kan de conversieratio flink omhooggaan. Dit betekent dat meer bezoekers de gewenste actie ondernemen, zoals een aankoop doen of een formulier invullen.

Risicobeperking

Grote veranderingen aan je website of advertenties doorvoeren zonder te weten of ze effectief zijn, kan riskant zijn. A/B-testen helpt om eerst op kleine schaal te testen en te kijken wat werkt. Zo voorkom je dat je investeert in aanpassingen die uiteindelijk geen effect hebben of zelfs een negatieve impact hebben op je resultaten.

Betere gebruikerservaring

Door verschillende versies te testen, leer je wat gebruikers prettig vinden en wat niet. Dit helpt bij het verbeteren van de algehele gebruikservaring. Een website die gericht is op intuïtie en ook aantrekkelijk is, zal ervoor zorgen dat bezoekers langer blijven en sneller tot actie overgaan.

Kostenbesparing

Door te focussen op strategieën die écht werken, bespaar je tijd en geld. Je voorkomt verspilling van middelen aan advertenties of campagnes die niet effectief zijn. Zo verhoog je de return on investment (ROI) en zorg je ervoor dat je marketingbudget optimaal benut wordt.

A/B testen is een handige manier om je onlinemarketing te verbeteren. Door te experimenteren wat wel en niet werkt, kun je betere keuzes maken en je campagnes effectiever maken. Het is belangrijk om goed te blijven testen, bijvoorbeeld door niet te veel dingen tegelijk te veranderen en de juiste doelgroep te onderzoeken. Als je een A/B test goed inzet, zorg je ervoor dat je betrouwbare resultaten krijgt en dat je uiteindelijk je naamsbekendheid vergroot.

Blijf testen en verbeteren, zodat jij je doelen sneller kunt bereiken!